如今的数据驻留在许多不同

临着数据管理和与遗留系统集成方面的许多挑战。的孤岛中因此获得所有信息的度视图极其困难。例如假设您的机构的任务是识别和阻止非法活动。如今许多分析师和决策者正在从不同的系统中获取信息。审查这些数据是一项成本高昂的手动工作因为他们必须从一个系统转到另一个系统来编译所需的信息。但这项工作还没有完成因为您收集到的零散数据需要在另一个系统中进行聚合和关联以进行进一步分析。许多机构使用关系数据库或数据仓库来集成此类孤岛。多西解释说这样做成本高昂而且大大延迟了决策制定。其他机构使用复杂的提取转换和加载基础设。



施来跨多个孤岛移动数据。的问题在于其运营成本和缺乏灵活性说。根据一项研究组织大约的时间都花在整理数据以执行这占了企业数据管理预算的很大一部分。当发现并需要添加新数据源时会发生什么各机构首先必须了解 手机号码数据 新来源中的数据和元数据确定最重要来源的优先级重新设计模式执行流程重建数据仓库冲洗并重复。不幸的是归根结底您的数据仓库中或各个孤岛中仍然保留着静态数据。回想一下该组织之前打击非法活动的例子。要掌握此任务的信息需要登录多个数据源或昂贵的来映射到数据仓库。当分析师完成报告时信息可能已经过时了。多西指出数据仓库是只读的只能被查询。在我们称之为观察任务。因此您正在观察。







过去发生的交易并尝试从数据仓库中获取情报。对比实际上是通过使用操作和事务数据库来观察和影响任务该数据库允许您实时向系统提供新的数据源和更新信息。这就是的运营数据中心解决方案对各机构来说是一项资产的地方。它使它们能够扩展到只读数据仓库或点对点驱动的数据集成之外。基于多模型数据库平台构建的运营数据中心可以从跨部门的数百或数千个数据孤岛获取信息而无需机构预先创建模式。当机构将新数据加载到系统中时分析人员不仅可以立即搜索所有数据还可以根据需要编辑和更新信息以在数据之间建立新的连接并写回数据库同时可追溯至原始来源。将运营数据中心的易用性等同于我。